Senior manager AI

# Senior manager AI — senior Phòng ban: Khối công nghệ ## Mô tả công việc Chúng tôi đang tìm kiếm một Senior Manager AI có kỹ năng cao và kinh nghiệm dày dặn để dẫn dắt các dự án khoa học dữ liệu phức tạp và thúc đẩy các thông tin chiến lược. Vị trí này yêu cầu sự thành thạo trong mô hình thống kê, học máy, LLM và khả năng kể chuyện bằng dữ liệu để ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh và chiến lược sản phẩm. Ứng viên lý tưởng cần có khả năng xây dựng và dẫn dắt đội ngũ liên chức năng, tầm nhìn để thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu và giải quyết vấn đề chiến lược. ## Trách nhiệm chính - Định nghĩa và thực thi tầm nhìn chiến lược cho Khoa học Dữ liệu và Tối ưu hóa trên nhiều dòng kinh doanh. - Dẫn dắt, phát triển và truyền cảm hứng cho đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML&AI. - Định hình chiến lược sản phẩm, ảnh hưởng đến các lãnh đạo cấp cao và điều chỉnh các sáng kiến AI với mục tiêu của công ty. - Hợp tác với các đội ngũ liên chức năng (Sản phẩm, Kỹ thuật, Marketing, v.v.) từ các dòng kinh doanh khác nhau và trình bày với các bên liên quan chính. - Giám sát các dự án phân tích, bao gồm trích xuất dữ liệu, làm sạch, mô hình hóa và diễn giải kết quả, đồng thời dẫn dắt các thành viên cấp cao trong việc đưa ra các giải pháp dựa trên dữ liệu. - Hướng dẫn và cung cấp chỉ dẫn kỹ thuật cho các nhà khoa học dữ liệu cấp cao. - Đánh giá và đề xuất các công cụ, kỹ thuật và công nghệ mới để cải thiện khả năng phân tích. - Thúc đẩy tính toàn vẹn, độ chính xác và khả năng sử dụng của các nguồn dữ liệu và mô hình. ## Yêu cầu kỹ năng — Bắt buộc - Kiến thức sâu rộng về các khung học máy (ví dụ: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch). - Kinh nghiệm trong việc dẫn dắt các sáng kiến sử dụng LLM, kết hợp lãnh đạo dự án với chuyên môn kỹ thuật thực tiễn. - Khả năng ảnh hưởng đến các lãnh đạo cấp cao và thúc đẩy sự chuyển đổi kinh doanh thông qua dữ liệu. - Kỹ năng giao tiếp và lãnh đạo xuất sắc, có khả năng truyền cảm hứng cho đội ngũ và chuyển đổi các khái niệm phức tạp thành các thông tin chiến lược. ## Yêu cầu kỹ năng — Ưu tiên - Quen thuộc với các công cụ kiểm soát phiên bản như GitLab. - Kiến thức về triển khai mô hình trên AWS, GCP hoặc Azure và kinh nghiệm với các công cụ kỹ thuật dữ liệu (ví dụ: Spark, Airflow, hoặc dbt). - Kinh nghiệm trong lĩnh vực bán lẻ và quản lý bất động sản là một lợi thế. - Tiếp xúc với các thực hành bảo mật dữ liệu, quản trị và AI có trách nhiệm. ## Quyền lợi - Làm việc trong các dự án có tác động thực tế với ứng dụng thực tiễn. - Cơ hội phát triển nghề nghiệp và học hỏi liên tục trong môi trường rất năng động. - Chế độ lương thưởng cạnh tranh và phúc lợi hấp dẫn. - Bảo hiểm sức khỏe toàn diện và các chế độ phúc lợi khác. - Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn. - Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện và sáng tạo. - Chính sách làm việc linh hoạt, hỗ trợ cân bằng công việc và cuộc sống. - Cơ hội thăng tiến và phát triển sự nghiệp rõ ràng. ## Yêu cầu khác Yêu cầu có bằng PhD/MSc trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan. Tối thiểu 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, trong đó ít nhất 3 năm ở vai trò lãnh đạo.