Senior Data Scientist

# Senior Data Scientist — senior Phòng ban: Data & AI Real Estate Sector ## Mô tả công việc Chúng tôi đang tìm kiếm một Senior Data Scientist tài năng và giàu kinh nghiệm để dẫn dắt các dự án khoa học dữ liệu phức tạp và thúc đẩy các thông tin chiến lược. Vị trí này đòi hỏi chuyên môn về mô hình thống kê, học máy và khả năng kể chuyện bằng dữ liệu để ảnh hưởng đến các quyết định kinh doanh và chiến lược sản phẩm. Ứng viên lý tưởng cần có kỹ năng hợp tác mạnh mẽ, khả năng giải quyết vấn đề độc lập và tinh thần tự giác học hỏi liên tục. ## Trách nhiệm chính - Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình thống kê tiên tiến và thuật toán học máy để giải quyết các vấn đề kinh doanh. - Hợp tác với các đội ngũ đa chức năng (Sản phẩm, Kỹ thuật, Marketing, v.v.) để hiểu yêu cầu và cung cấp các thông tin có thể hành động. - Thực hiện các dự án phân tích bao gồm trích xuất dữ liệu, làm sạch, mô hình hóa và diễn giải kết quả. - Chuyển đổi các kết quả phân tích phức tạp thành các thông tin và khuyến nghị dễ hiểu cho doanh nghiệp. - Hướng dẫn và cung cấp chỉ dẫn kỹ thuật cho các nhà khoa học dữ liệu và phân tích viên cấp dưới. - Đánh giá và đề xuất các công cụ, kỹ thuật và công nghệ mới để cải thiện khả năng phân tích. - Đảm bảo tính toàn vẹn, chính xác và khả năng sử dụng của các nguồn dữ liệu và mô hình. ## Yêu cầu kỹ năng — Bắt buộc - Thành thạo Python, R hoặc các ngôn ngữ tương tự; kinh nghiệm với SQL là bắt buộc. - Kiến thức sâu rộng về các khung học máy như scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch. - Kinh nghiệm làm việc với các tập dữ liệu lớn và nền tảng đám mây (AWS, GCP hoặc Azure). - Kinh nghiệm làm việc với các vấn đề tối ưu hóa cho lập lịch. - Nền tảng thống kê với kinh nghiệm trong A/B testing, hồi quy, phân tích chuỗi thời gian, v.v. - Kỹ năng giao tiếp xuất sắc với khả năng trình bày các khái niệm kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên môn. ## Yêu cầu kỹ năng — Ưu tiên - Quen thuộc với các công cụ kiểm soát phiên bản như GitLab. - Kiến thức về triển khai mô hình trên AWS, GCP hoặc Azure và kinh nghiệm với các công cụ kỹ thuật dữ liệu (như Spark, Airflow hoặc dbt). - Kinh nghiệm trong lĩnh vực bán lẻ và quản lý bất động sản là một lợi thế. - Tiếp xúc với các thực hành bảo mật dữ liệu, quản trị và AI có trách nhiệm. ## Quyền lợi - Làm việc trong các dự án có tác động với ứng dụng thực tế. - Cơ hội phát triển nghề nghiệp và học hỏi liên tục trong môi trường rất năng động. - Chế độ lương thưởng cạnh tranh và phúc lợi hấp dẫn. - Bảo hiểm sức khỏe toàn diện cho bản thân và gia đình. - Cơ hội tham gia các khóa đào tạo nâng cao kỹ năng chuyên môn. - Môi trường làm việc chuyên nghiệp, thân thiện và sáng tạo. - Chính sách thưởng theo hiệu quả công việc và đóng góp cá nhân. ## Yêu cầu khác Yêu cầu bằng Thạc sĩ trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan. Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc học máy ứng dụng, ưu tiên trong các tập đoàn quốc tế hoặc công ty công nghệ.