AI Engineer

# AI Engineer — manager Phòng ban: CNTT ## Mô tả công việc Chúng tôi đang tìm kiếm một chuyên gia AI Engineer cấp cao để dẫn dắt các dự án khoa học dữ liệu phức tạp và thúc đẩy những hiểu biết chiến lược trong lĩnh vực bất động sản và bán lẻ. Vị trí này yêu cầu kiến thức chuyên sâu về mô hình thống kê, học máy, và kể chuyện dữ liệu để ảnh hưởng đến quyết định kinh doanh và chiến lược sản phẩm. Ứng viên lý tưởng cần có khả năng xây dựng và dẫn dắt đội nhóm liên chức năng, cùng tầm nhìn để thúc đẩy văn hóa dựa trên dữ liệu. ## Trách nhiệm chính - Xác định và thực hiện tầm nhìn chiến lược cho Khoa học Dữ liệu và Tối ưu hóa trên nhiều dòng kinh doanh. - Dẫn dắt, phát triển và truyền cảm hứng cho đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML&AI. - Định hình chiến lược sản phẩm, ảnh hưởng đến các lãnh đạo cấp cao và điều chỉnh các sáng kiến AI với mục tiêu công ty. - Hợp tác với các đội nhóm liên chức năng (Sản phẩm, Kỹ thuật, Marketing, v.v.) và trình bày cho các bên liên quan chính. - Giám sát các dự án phân tích, bao gồm trích xuất dữ liệu, làm sạch, mô hình hóa và diễn giải kết quả, đồng thời dẫn dắt các thành viên cấp cao trong việc tìm kiếm giải pháp dựa trên dữ liệu. ## Yêu cầu kỹ năng — Bắt buộc - PhD/MSc trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Thống kê, Toán học, Khoa học Dữ liệu hoặc lĩnh vực liên quan. - 8+ năm kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu, với ít nhất 3 năm ở vai trò lãnh đạo. - Kiến thức sâu rộng về các khung học máy như scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch. - Kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến sử dụng LLMs, kết hợp lãnh đạo dự án với chuyên môn kỹ thuật thực tiễn. - Kỹ năng giao tiếp và lãnh đạo xuất sắc, với khả năng truyền cảm hứng cho đội nhóm và chuyển đổi các khái niệm phức tạp thành những hiểu biết chiến lược. ## Yêu cầu kỹ năng — Ưu tiên - Hiểu biết về các công cụ kiểm soát phiên bản như GitLab. - Kiến thức về triển khai mô hình trên AWS, GCP hoặc Azure và kinh nghiệm với các công cụ kỹ thuật dữ liệu (như Spark, Airflow, hoặc dbt). - Kinh nghiệm trong lĩnh vực bán lẻ và quản lý bất động sản là một lợi thế. - Tiếp xúc với các thực hành về quyền riêng tư dữ liệu, quản trị và AI có trách nhiệm. ## Quyền lợi - Làm việc trên các dự án có tác động thực tế với các ứng dụng thực tiễn. - Cơ hội phát triển nghề nghiệp và học hỏi liên tục trong môi trường rất năng động. - Mức lương cạnh tranh và các chế độ phúc lợi hấp dẫn. - Được đào tạo và phát triển kỹ năng chuyên môn. - Bảo hiểm y tế và xã hội đầy đủ theo quy định của pháp luật. ## Yêu cầu khác Ứng viên cần có bằng PhD/MSc và ít nhất 8 năm kinh nghiệm trong khoa học dữ liệu, với tối thiểu 3 năm ở vai trò lãnh đạo.